报告题目：机器学习方法在云存储系统容错中的应用

报告人：周浩 南开大学计算机学院 南开-百度联合实验室，在读博士研究生

报告时间：2023年11月6日18:30-20:00

讲座地点：国际交流中心101室

报告内容：

随着大数据行业的发展，企业对数据存储的方式提出了新的需求，由此催生了新的存储方式——云存储。云存储技术的出现为中小企业进军大数据行业降低了门槛，也越来越成为用户与云服务商认可的存储方式。目前云存储市场规模持续扩大，尤其是国家将云计算列为战略产业之后，各大IT企业纷纷推出自己的云存储服务。随着云存储系统规模的不断扩大，系统的故障频率越来越成为影响系统可靠性、数据可靠性以及服务可用性的重要因素。基于机器学习方法的故障预测模型可以提前预测系统故障，帮助运维人员提前处理，降低运维成本。本期讲座将与大家分享机器学习方法在企业云存储系统容错中的真实应用。

报告人简介：

周浩，2019年本科毕业于东北农业大学统计学专业，2022年硕士毕业于南开大学计算机科学与技术专业，目前为南开大学计算机学院在读博士研究生，研究方向为存储系统可靠性、键值对存储系统优化、GPU并行计算。

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